什么是OCR？
光学字符识别（OCR）将文本图像转换为机器可读文本。对于PDF，这意味着将扫描文档从"文本的图片"转换为实际可搜索、可选择的文本。
现代OCR工作原理
如今的OCR引擎使用机器学习：
- •图像预处理：纠偏、去噪、二值化
- •文本检测：找到包含文本的区域
- •字符识别：神经网络识别每个字符
- •语言建模：上下文提高准确性（如"tbe"→"the"）
- •版面分析：保持列、表格、阅读顺序
OCR准确性因素
识别准确性差异很大：
| 文档类型 | 典型准确率 | 备注 |
|---|---|---|
| 清晰打印文本（300 DPI） | 99%+ | 几乎完美 |
| 报纸/书籍扫描 | 95-98% | 小字可能有错误 |
| 褪色或低对比度 | 80-95% | 预处理有帮助 |
| 手写 | 60-85% | 变化很大 |
| 混合语言 | 90-97% | 取决于语言组合 |
语言支持
OCR引擎支持不同语言，准确性各异。拉丁字母语言效果最好。中文、日文和韩文需要专门模型。我们的工具支持英文、简体中文和混合文档。
何时使用OCR
当你有以下情况时使用OCR：
- •扫描的纸质文档
- •文档照片
- •无法选择文本的PDF
- •旧扫描仪生成的基于图像的PDF
OCR输出选项
OCR后可以得到：可搜索PDF（图像上的不可见文本层）、纯文本文件或Word文档。可搜索PDF保持视觉外观的同时添加文本功能。
相关工具
常见问题
如何知道PDF是否需要OCR？
尝试在PDF阅读器中选择文本。如果无法选择单个单词，则是需要OCR的基于图像的PDF。
OCR能识别手写吗？
现代OCR可以识别一些手写，但准确性比打印文本低得多。结果因手写清晰度而异。
OCR处理是私密的吗？
在像我们这样的浏览器工具中，OCR在你的设备本地运行。在云工具中，文档会上传进行服务器处理。